生产可能性边界
云智一体不仅顺应了全球产业智能化的大趋势，更成为推动商业变革，触发新经济活力的引擎。
作者/子雨
出品/新摘商业评论
社会正在回归技术本源。
自动驾驶、语音识别、深度学习、大数据……当这些技术汇集到一起，化身为驱动社会创新的底层力量，一个能抵抗经济风险周期的智能化时代也朝我们奔涌而来。
数据成为重要的社会资产，生产要素被重新解构，以云计算为首的第四次产业革命“风起云涌”。
Gartner预测，云计算市场每年保持着约18%的增长率，2021年中国云计算产业规模有望达到2109.5亿元。十年，从零到千亿的突破，行业规模暴增背后是信息化对日常生活的全面渗透，也对应着切切实实的产业需求。
近些年，人工智能与实体经济的联系愈发紧密，带动云计算与产业加速融合。如何在云计算加速换挡的窗口期实现技术突破，并用技术撬动更大的社会经济价值，成为各入场玩家的新命题。
什么才是“好用的云”
2006年8月，时任谷歌CEO的埃里克·施密特在搜索引擎大会上首次提出云计算的概念，云计算初入人们的视野。
三年后，中国首届云计算大会开幕，中国云计算的故事开始书写。
十三年间，云计算从最初的无人问津到企业开始尝试上云，再到国内云厂商纷纷入局，用各种技术解决方案抢占市场，一时间群雄割据，云计算渐入高潮。
5G的到来给云计算插上了“腾飞的翅膀”，也给传统产业的数字化转型按下了快进键。产业智能化当道，在推动企业数字化智能化的过程中，什么样的云才称得上是一朵“好用的云”？实践给出的答案是：能切实解决行业痛点的云。
这需要具备三种能力：强大的云计算、大数据和AI能力，能将技术真正应用落地并自我进化的能力以及协同产业伙伴构筑生态的能力。
拆解来看，这三种能力是层层递进又不可分割的。云计算、大数据和AI是基础能力，所有企业智能化升级都无法绕过，其对应的就是计算、存储、调度、处理等一系列底层能力。
数字经济蓬勃发展的当下，技术若无法落地应用那就只能是“空中楼阁”，无法转化为生产力，更罔论产生社会价值。最后要实现产业的规模化生产，拓展生产可能性的边界，突破经济增长的结构性减速困境，与产业伙伴的协同共创也变得十分重要。
AI正以润物细无声的方式深刻影响甚至改变着我们的生活，尤其疫情期间，在社会经济“几近停摆”的极端情况下AI展现出了强大的抗冲击力和发展韧性。与此同时AI作为诸多行业数字化转型的基石，也被提上了一个新的高度。
如果说三种能力是云计算上半场的考核标准，云与AI深度融合则是云计算下半场的一道必答题。
AI是驱动社会创新的战略性技术，未来AI不会独立存在，而是要融入到云平台中，成为智能化的生产力，换言之，云智一体成为企业上云的新趋势。
一众玩家中，有着多年技术积累的百度在云计算这条长赛道上完成了AI抢跑。
对AI技术和资金投入的不设限是百度占据先发优势的重要原因。今年3月百度二次赴港上市，李彦宏在致股东信中提到，百度在过去十年的研发投入已超过1000亿元，要知道百度三年前公司总收入才刚突破1000亿美元。
以技术为信仰也换来了丰硕的成果。公开资料显示，仅2020年，在业界权威的 CVPR、ACL、NeurIPS 等学术会议上，百度 AI 就获得了30多个冠军，有260多篇论文被收录。
此外，在深度学习技术、自然语言处理、智能语音、自动驾驶、知识图谱、智能推荐等诸多AI代表性的技术创新与应用领域，百度皆位居专利申请量和授权量首位。
肩负百度AI to B及对外赋能重任的百度智能云成为百度第二增长曲线，财报数据显示，2021年第一季度百度非广告收入同比增长70%，其中，作为百度AI布局战略新引擎的百度智能云在这一季度实现营收28亿元，同比增长55%。
这一朵“云与AI深度融合”的云，为百度赢得了一张智能时代的船票。
AI谋局，产业协同
IDC报告显示，全球TOP2000企业中超过2/3的CEO将数字化/智能化转型作为企业战略核心；Gartner预计，2025年全球企业云技术使用率将达到100%。数字经济正以“变局者”的姿态为企业发展带来巨大改变，这带动很多传统产业也发生了智变。
不过现实问题是，每个行业在迈向智能化的过程中，还存在很多“鸿沟”。比如有AI技术能力的企业缺乏场景，传统企业拥有足够多的场景，却又缺乏AI的专业人员和能力。
从技术传导到产业再作用到具体业务场景的过程中，技术生态与商业生态也是相对独立，互相割裂的。
细化到生产端的智能化升级也有许多亟待解决的难题。比如从一个单点垂直场景的应用发展到多个业务场景的全面升级时，会面临来自AI能力的生产、应用和运维以及管理层面等诸多问题。
云是实现AI普惠的基础设施，如果能有一个集成企业自身AI能力的生产和集中化管理的“AI中台”，不仅能极大缩短企业智能化的路径，让企业低成本、高效率地完成产业升级，还能满足产业智能化应用的规模化生产。
云智一体的AI开发全栈模式应运而生。
“云智一体”说起来容易，真正实现却没那么容易，因为它并不是云与智的简单相加，而是通过对AI能力和云原生的重塑，满足企业在复杂多变场景下对AI技术日益增长的需求，使之化身成真正的智能基础设施，最终帮助千行百业从零到一完成智能化升级，进而实现产业协同。
百度智能云最早提出了AI原生的云计算架构，今年5月夏季云智峰会上，百度智能云又宣布了云智一体的全新战略，即“以云计算为基础，以AI为抓手，聚焦重要赛道”。
“智”是百度大脑，以飞桨深度学习平台为底座，向上有面向专业算法工程师的全功能AI开发平台BML，满足灵活和个性化开发需求，向下有面向业务应用开发者的零门槛AI开发平台EasyDL，自动建模，便捷快速上手。
基于独有的AI原生云架构，通过软硬一体的AI大生产平台，百度智能云不仅极大降低了企业的应用门槛与兼容成本，也让技术创新的红利得到极大释放，使其成为拉近技术与商业的“润滑剂”。
其实百度能做到真正的云智一体，与其成立之初就携带的基因不无关系。百度从搜索引擎开始，天生具备的能力不仅是流量，更在搜索背后的服务器、带宽、数据量与算法优势，可以说，搜索就是最大的云应用。
已经有真实的产业落地案例证明了云+AI的云智一体模式的可行性与巨大优势。
百度智能云与宜昌点军区共建“百度智能云-昆仑芯智能生态中心”，这是宜昌有史以来落地的最强大的人工智能、视联网、物联网算力体系，将助力宜昌建设人工智能、芯片产业生态，并将宜昌点军区打造为城市级人工智能“芯基建”标杆，这也是百度昆仑芯片生态在全国范围内首次产业化落地。
智慧金融领域，百度智能云中标了浦发银行深度学习环境构建课题二期硬件设备采购招标项目，将为浦发银行提供百度定制版GPU服务器，提升和扩建平台算力容量，满足浦发银行的AI算力需求；为浦发银行完善AI中台功能，让企业可按自身需求快速、高效地实现各种AI解决方案。
工业互联网领域，百度智能云携手埃睿迪为泉州水务集团打造的泉州水务大脑一期项目已投入运行，实现了制水供水单位能耗的下降，用AI守护绿水青山。
5月18日百度智能云依托云智一体的模式，在中国工业互联网高峰论坛上发布了全新的工业互联网品牌“开物”，并与重庆两江新区举行了签约仪式，共同打造“AI+工业互联网”产业基地，立足重庆辐射西南，带动工业与人工智能产业高质量发展。
在此之前，百度智能云已经在贵阳开始打造AI技术和工业互联网应用相融合的国家级AI工业互联网平台，还与济南牵手落地了“一基地两平台三中心”方案。
在完善产业生态链条，实现技术深入产业智能化业务一线创造价值的过程中，百度自身的价值也开始被外界重估。今年四月以来，已经有10家券商调高了百度目标价。
下半场，谁主沉浮
全球正迎来新一轮科技革命和产业变革，人工智能与产业深入交织在一起，带来了新链接、新数据、新知识等一系列新变化。云智一体不仅顺应了全球产业智能化的大趋势，更成为推动商业变革，触发新经济活力的引擎。
年中的世界人工智能大会上，李彦宏曾提出“AI三阶段”的观点，他认为：AI发展一共分为技术智能化、经济智能化与社会智能化三个阶段，经济智能化分为两部分，上半场是AI平台化蓄能，在搜索、信息流等少数领域落地；下半场是AI产业化，AI渗透到各行各业大规模商业化。
2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》提出，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，核心产业规模超过1500亿元，到2025年人工智能核心产业规模超过4000亿元。这表明我们即将迎来一个智能经济空前繁荣，AI技术产生的利益与潜力被市场广泛接受的下半场。
在这个全新的战场里，过往优势可能变为阻碍，过去的短板也可能成为突破口。如今云已经从算力扩展到大数据、AI、物联网、智能制造等各个方面，甚至与推动中国新经济转型紧密联系在了一起。
这意味着过去很多商业运作逻辑需要被重构，下半场，考验的不仅是云厂商单纯的技术和服务能力，更要有高效处理B端复杂的产业链结构，促进AI商业价值落地的能力。
这是产业智能化带动经济效益与社会效益齐飞的新要求，也是时代给予百度智能云这样集“云计算服务商、AI生态搭建者、应用创新先行者”等多重身份于一身的互联网巨头的机会。
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