统计学中的p值怎么算，具体步骤？
P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。
P值的计算：
一般地，用X 表示检验的统计量，当H0为真时，可由样本数据计算出该统计量的值C，根据检验统计量X的具体分布，可求出P值。具体地说：
左侧检验的P值为检验统计量X 小于样本统计值C 的概率，即：P = P{ X < C}
右侧检验的P值为检验统计量X 大于样本统计值C 的概率：P = P{ X > C}
双侧检验的P值为检验统计量X 落在样本统计值C 为端点的尾部区域内的概率的2 倍：P = 2P{ X > C} (当C位于分布曲线的右端时) 或P = 2P{ X< C} (当C 位于分布曲线的左端时) 。
若X 服从正态分布和t分布，其分布曲线是关于纵轴对称的，故其P 值可表示为P = P{| X| > C} 。
计算出P值后，将给定的显著性水平α与P 值比较，就可作出检验的结论：
如果α > P值，则在显著性水平α下拒绝原假设。
如果α ≤ P值，则在显著性水平α下接受原假设。
在实践中，当α = P值时，也即统计量的值C刚好等于临界值，为慎重起见，可增加样本容量，重新进行抽样检验。
扩展资料：
用SAS、SPSS等专业统计软件进行假设检验，在假设检验中常见到P值( P-Value，Probability，Pr)，P值是进行检验决策的另一个依据。
统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 0.05 为有统计学差异， P<0.01 为有显著统计学差异，P<0.001为有极其显著的统计学差异。其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 、0.01、0.001。
实际上，P值不能赋予数据任何重要性，只能说明某事件发生的几率。统计结果中显示Pr > F，也可写成Pr( >F)，P = P{ F0.05 > F}或P = P{ F0.01 > F}。
“统计学意义”是什么意思？
1、统计学意义是会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，而变量和随机变量是两个既有区别又有联系，且在一定条件下可以相互转化的数学。
2、比较差异有统计学意义是当数据之间具有了显著性差异，就说明参与比对的数据不是来自于同一总体（Population），而是来自于具有差异的两个不同总体，这种差异可能因参与比对的数据是来自不同实验对象的；比如一些一般能力测验中，大学学历被试组的成绩与小学学历被试组会有显著性差异。也可能来自于实验处理对实验对象造成了根本性状改变，因而前测后测的数据会有显著性差异。扩展资料：统计学一共有四种测量的尺度或是四种测量的方式。这四种测量（名目、顺序、等距、等比）在统计过程中具有不等的实用性 。1、等比尺度（Ratio measurements）拥有零值及资料间的距离是相等被定义的；2、等距尺度（Interval measurements）资料间的距离是相等被定义的但是它的零值并非绝对的无而是自行定义的（如智力或温度的测量）；
3、顺序尺度（ Ordinal measurements）的意义并非表现在其值而是在其顺序之上；
4、名目尺度（Nominal measurements）的测量值则不具量的意义。
统计学意义是什么意思
1、统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考；
2、它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上；
3、统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学；
4、观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学；
5、所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。概率论是数理统计方法的理论基础，但是它不属于统计学的范畴，而属于数学的范畴。
统计学的意义是什么
统计学产生于应用，在应用过程中发展壮大。随着经济社会的发展、各学科相互融合趋势的发展和计算机技术的迅速发展，统计学的应用领域、统计理论与分析方法也将不断发展，在所有领域展现它的生命力和重要作用。
统计学是一门研究随机现象，以推断为特征的方法论科学。她是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。统计的主要功能是推断。
统计学中极值统计方法有什么意义为什么要研究变量的极值
极值统计是专门研究很少发生，但一旦发生却会有巨大影响的随机变量极端变异性的建模及统计分析方法。就比如：降雨量极值问题，对于城市排水系统来说，我们需要考虑的就是极端情况下有可能出现的最大降雨量，并根据此估计修建排水系统。
统计学分析哦，例是这样，取样共150例， 三组总有效率比较，差异有统计学意义（X2=？P??）
- 实验组1显效21例，有效14例，一般5例，总有效率为80%（4050）；实验组2显效20例，有效12例，一般17例，总有效率为95%（4950）；对照组显效5例，有效11例，一般11例，总有效率为54%（2750），
- 这个做非参秩和检验我替别人做这类的数据分析蛮多的
统计学中的标准差有什么意义
- 平均值表示数据的平均水平，涪绩帝啃郜救佃寻顶默标准差表示围着这个平均值波动情况，标准差越大，波动越大，数据也就越不稳定，有时候希望数据越稳定越好就要重视标准差
统计学中的标准差有什么意义
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Logistic回归分析模型似然比检验有统计学意义,而回归系数的wald检验均无统计学意
- 问题补充：
- 截图上来啊。。
