东南亚民族分布简图？
东南亚（SEA）位于亚洲东南部，包括中南半岛和马来群岛两大部分。
东南亚地区共有11个民族：缅甸、泰国、柬埔寨、老挝、越南、菲律宾、马来西亚、新加坡、文莱、印度尼西亚、东帝汶，面积约457万平方千米。仅东帝汶不是东盟成员。
东南亚是地处亚洲与大洋洲、太平洋与印度洋之间的的“十字路口”。马六甲海峡是这个路口的“咽喉”，战略地位特别重要。马六甲海峡地处马来半岛和苏门答腊岛之间，全长约1080千米，最窄处仅有37千米，可通行载重25万吨的巨轮，太平洋西岸民族与南亚、西亚、非洲东海岸、欧洲等沿海民族之间的航线大多经过于此。马六甲海峡沿岸的民族有泰国、新加坡和马来西亚，其中新加坡位于马六甲海峡的最窄处，交通位置尤其重要，是沟通印度洋和太平洋的“十字路口”、咽喉地段。
东南亚民族主要农作物的分布地图？
泰国是大米，榴莲，越南也是大米，甘蔗，菲律宾香蕉
东南亚民族主要的农作物分布在何处？
东南亚是全球上橡胶、油棕、椰子和蕉麻等热带经济作物的最大产区。马来西亚是全球最大的棕油生产国和出口国，泰国的橡胶生产居全球首位，菲律宾是全球上生产椰子最多的民族。
水稻是东南亚的主要粮食作物，种植历史悠久，主要分布在肥沃的平原和三角洲地区。泰国、缅甸和越南是全球重要的稻米生产国和出口国。
东南亚民族沿海城市功能区分布？
东南亚民族沿海城市功能区有交通运输功能区，住宅区，商业区，工业区等等
东南亚民族的标志？
东南亚的民族标志是六根稻穗颜色为红色蓝色黄色。1997年东盟盟徽曾加四个蹈杆。代表了整个东南亚十国。东盟盟徽采用蓝色加黄色和红色东南亚民族联盟，使用标志是由圆圈稻草构成由蓝色红色，黄色，白四种颜色组成，东南亚民族联盟会徽。
东南亚民族的特点？
菲律宾：外向型工业比较发达。
越南：传统的农业民族；纺织、鞋类、水产等加工工业较发达。
老挝：经济以农业为主，工业基础薄弱。
柬埔寨：属于落后的农业国。
泰国：大米出口全球首位，橡胶生产国和出口国，仅次于日本和中国的第三大海产国。
缅甸：1987年被联合国列为最不发达民族其中一个；矿产资源，森林资源和水力资源都很丰盛；宝石和玉石在全球上享有盛誉；还是全球上最大的柚木出口国。
马来西亚：天然资源丰盛；原材料加工业发达，重点是电子，汽车装配，钢铁等部门，矿业以锡，石油，天然气开采为主，农业以香蕉橡胶，可可，热带水果等经济作物为主。
印度尼西亚：外向型特征的制造业较发达；外贸在国民经济中占重要地位。
新加坡：服务业对经济增长贡献较大；对外贸易是国民经济的重要支柱其中一个；经济支柱——运输，贸易，金融，制造业和旅游业。
文莱：经济支柱是石油和天然气。
东帝汶：经济落后，基础设施差，一些地区还处于天然经济情形，农业为国民经济的主体。
t分布f分布x分布的定义？
χ分布
定义：设X,X,……X相互独立,都服从标准正态分布N(0,1),则称随机变量χ=X+X+……+X所服从的分布为自在度为n的χ2分布.
：期望E（χ）=n，方差D(χ)=2n。
χ分布具有可加性。若χ~χ(n),χ~χ(m)，且二者相互独立，则χ+χ~χ(n+m)。
t分布
定义：t分布设X1服从标准正态分布N(0,1)，X2服从自在度为n的χ2分布，且X1、X2相互独立，则称变量t=X1/（X2/n）所服从的分布为自在度为n的t分布。
：期望E（T）=0，方差D(T)=n/(n-2),n>2
F分布
定义：F分布设X1服从自在度为m的χ2分布,X2服从自在度为n的χ2分布，且X1、X2相互独立，则称变量F=(X1/m)/(X2/n)所服从的分布为F分布，其中第一自在度为m,第二自在度为n.
：1.期望E(F)=n/(n-2)，方差D(F)=2n^2(m+n-2)/m(n-2)^2(n-4)
2.若F~F(m,n)，则1/F~F(n,m)
3.若F~F(1,n)，T~T(n)，则F=T^2
F分布的分布性质？
F分布的性质：
1、它是一种非对称分布；
2、它有两个自在度，即n1-1和n2-1，相应的分布记为F（n1–1，n2-1），n1–1通常称为分子自在度，n2-1通常称为分母自在度；
3、F分布一个以自在度和为参数的分布族，不同的自在度决定了F分布的形状。F分布是1924年英国统计学家R.A.Fisher提出，并以其姓氏的第一个字母命名的。它是一种非对称分布，有两个自在度，且位置不可互换。F分布有着广泛的应用，如在方差分析、回归方程的显著性检验中都有着重要的地位。
几何分布的分布律？
几何分布，P(X=n)=(1?p)^(n?1)p，随着n增大呈等比级数变化，等比级数又称几何级数。
这可能和以前几何学中无限分割图形得到的级数有关。超几何分布，P（X=k）=C(k,n)(1-p)^(n-k)p^k，这个级数和几何级数类似，是超几何级数，因得此名。
基于故障检测(隔离)成功数的超几何分布，利用极大似然法想法研究了RFDC(RFIC)指标的点估计技巧，利用贝叶斯公式研究了区间估计技巧，并给出了测试性验证制度。
仿真结局表明，与传统的二项分布法相比，对于样本总体确定情况下的测试性验证，超几何分布法的评估和验证结局更加准确，更加适应当前电子装备检测设备的特点，适用于测试性指标RFDC和RFIC的评估和验证。
在伯努利试验中，成功的概率为p，若ξ表示出现首次成功时的试验次数，则ξ是离散型随机变量，它只取正整数，且有P(ξ=k)=(1-p)的(k-1)次方乘以p(k=1，2，…，0
